杭州商用中央空调智能控制系统节能问题浅析

上一篇京维世达给大家介绍了杭州商用中央空调与家用中央空调的区别的相关知识，是不是获益匪浅呢。下面给大家介绍一下杭州商用中央空调智能控制系统节能问题浅析的相关知识。下一篇京维世达给大家介绍杭州特灵中央空调如何与小户型完美搭配？ 的相关知识，让我们尽情期待吧。

在我国，商业建筑在通风空调系统中的能耗占总能耗的56%，水泵耗电量为24%。传统设计中，为保证商业建筑的最佳制冷制热效果，制冷机组、水循环系统、风机系统等一般按最大值选择；但在实践中，制冷和制热的需求是基于外界的。环境在不断变化。杭州商用中央空调系统中的电机全部以额定功率运行，无法根据外界环境温度的需要进行自动调节，造成大量能源浪费。因此，有必要对智能控制系统进行研究。



1、控制系统存在问题



杭州商用中央空调控制系统中，电机转速恒定，对控制温度、通风、供水压力非常不利；设计师在设计时，重点考虑的是温度、通风、水压等系统控制的目的，如：设计调节风量的挡板装置，设计调节水压控制阀来控制水压等。



传统的控制方式虽然也能达到控制杭州商用中央空调系统温度和通风量的目的，但在节能降耗方面尚属空白。主要问题是：



(1)杭州商用中央空调系统不能根据环境负荷的变化进行控制。在设计中，设计师更多的是考虑建筑环境的最大负荷，同时留出30%的余量。对于商业建筑来说，日常使用的温度、通风等都不会达到满负荷，导致利润率很高，造成能源浪费；



(2) 有可能使用调节阀来控制水流。控制不准确的问题。无法准确控制水量和水压会导致空调系统温度和水冷量不匹配，与原设计值相差甚远，造成大量电能浪费；



(3)水泵频繁启停会缩短发热使用寿命，甚至烧坏。水泵启动时，较大的启动电流会冲击电机，产生电弧，损坏设备。



2、智能控制系统节能对策



对于列出的传统控制方法，有因此，研究了智能控制系统，实现环境温度的自动监测，智能识别是否有人，从而灵活调节水泵和控制通风制冷系统。



2.1 建立各种制度



为了实时监测建筑环境中的温度，需要高精度的温度传感器和回风监测装置；采集到的室内温度传送到中央控制器，控制器实现对建筑物环境温度的调节。为了识别楼内是否有人，使用了红外传感器，将相关信息传送给中央控制器，中央控制器将停止无人房间的温度、湿度和通风，同时还能保证室内的温度。被占用的房间。湿度和通风。



2.2 建立控制体系



在智能控制系统中，控制方式以温差为主，在保证系统正常运行的前提下，无需在各支路加装调节阀；水压和水流量的调节在泵内进行，按预比例分配。由于商厦各房间负荷情况相近，宜采用预分流方式。计算制冷系统最经济的流量，将水泵转速设置为最小值。



2.3 选择控制方式



在水系统中，应建立变频调速控制方案，包括：基于压差的控制方案和基于温差的控制方案[3]。前者是根据冰箱出水压力与回水压力的差值，保证地冷水的压力恒定。当压差低于下限时，说明系统负载较小，应相应提高压差；当压差高于上限时，说明系统负载较大，需要适当提高泵的转速。对于基于温差的控制方案，根据制冷主机的回水温度和出水温度来调节各楼层的压力：温差小时，负荷小，泵的转速应减少；较大时，寿命负荷较大，应提高水泵转速以减小温差。这种控制方式最大限度地利用了能源，达到了节能的目的。



3、节能系统控制技术



3.1 模糊控制



在智能控制技术中，模糊控制系统是一个重要的分支，它是基于：模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑结合使用计算机技术形成的数字控制系统，并有一个反馈通道封闭——在系统中具有控制功能的回路结构。在当前的制冷领域，模糊控制得到了广泛的应用。在杭州商用中央空调智能控制系统中，模糊控制是依靠每个房间的温度传感器获取各自的温度值，从而计算出温度的变化率，然后利用模糊算法来控制空调的运行状态。杭州商用中央空调，控制压缩机和风扇的变频转速等。



3.2 神经网络控制



在神经网络控制中，它模仿人脑中的神经系统，建立类似于基于神经细胞的模型，其节点为神经元，其活动网络为网络拓扑。在神经网络系统中，最简单的处理单元是神经元。



使用神经网络控制，理论上可以实现与非线性映射的一对一映射，即：非线性映射的无限逼近，从而解决复杂不确定的系统控制问题，保证整个系统。稳定性、鲁棒性和容错性。在这个网络中，多输入多输出，从而实现对环境变化的实时控制。神经网络在杭州商用中央空调节能控制中的应用具有重要的现实意义。通过传感器获取每个房间的湿度、温度、人数等信息，并输入神经网络控制系统，通过相关程序计​​算人体的舒适度。值，通过反馈控制实现最优控制。



3.3 控制技术的优化选择



如今，杭州商用中央空调的控制已经不再是机械恒温控制，而是进入了基于计算机的智能控制阶段。作为一个变量多、复杂度高、时变大的系统，系统中各因素之间的关系十分复杂，存在严重的非线性和强耦合关系。神经网络控制和模糊控制在解决此类问题上具有明显的优势。其中，前者的主要优点是具有自适应功能，但这个优点也是它的缺点，因为在专家系统中得到的规则不能直接应用在神经网络中。相比之下，模糊控制系统直接由专家系统提供规则，这些规则填充到规则矩阵中。在这一点上，它比训练一个神经网络要简单得多；但模糊控制也有弊端，模糊控制自适应能力差。结合以上分析，认为杭州商用中央空调节能系统应采用神经网络控制与模糊控制相结合的方式实现最优控制。采用神经网络控制，对采集到的温度、湿度、人数等参数进行处理，得到人体的舒适度；采用模糊控制，将人体的舒适度控制在最佳值附近，实现空调的智能控制，达到节能的目的。



智能节能系统自动跟踪昼夜变化、室温湿度、人数变化，合理控制空调工作状态。首先介绍了我国商用杭州商用中央空调智能控制系统，总结了目前存在的主要问题，并有针对性地给出了相应的对策；然后介绍了智能节能系统的几种节能技术。总而言之，只有采用正确合理的节能系统，才能实现杭州商用中央空调智能控制系统的节能，对国家也具有重要的经济效益。

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